The Market Competition Intense & Nbsp

Le 13 janvier

Un certain nombre de marques avancées ont été largement implantées dans les boutiques terminales de logiciels de vente professionnelle, la mise en réseau et la création d 'un poste D' analyste de données au sein de l 'entreprise afin de permettre la recherche et l' analyse en temps voulu des données sur les ventes de terminaux.

Toutefois, il y a encore des marques et des agents qui ne disposent pas de statistiques de base sur les ventes, et certains rapports de données ne sont qu 'une simple ébauche ou une forme de processus d' exploitation, et les statistiques finales ne font pas l 'objet d' analyses et d 'études approfondies.

Premièrement, aider les entreprises à prendre rapidement des décisions appropriées sur le marché.

L 'industrie de la chaussure présente de nombreuses caractéristiques, telles que l' évolution rapide des tendances épidémiologiques, la durée relativement courte des cycles de commercialisation, etc., et ce n 'est que si l' on dispose en temps voulu d 'informations exactes sur la demande des clients et sur les schémas d' évolution que l 'on pourra réagir rapidement et ajuster correctement les programmes de commercialisation, saisir rapidement les débouchés commerciaux, accélérer la rotation des produits et réduire les pertes dues à l' arriéré de produits de base.

Deuxièmement, aider les entreprises à se tenir au courant de l 'efficacité du plan de vente.

Détaillé et complet, dynamique et suivi du plan de vente est la base du succès de l 'entreprise.

L 'analyse des données sur les ventes permet d' obtenir des informations à jour sur l 'exécution du plan de vente, de déceler les problèmes rencontrés dans l' exécution du plan et de fournir les bases et les réponses nécessaires pour améliorer la performance des ventes et le niveau des services terminaux.

Troisièmement, aider les entreprises à améliorer l 'efficacité du fonctionnement des systèmes de marketing.

Dans une certaine mesure, chaque maillon du processus d 'exploitation est relié par la gestion et l' échange de données, faute d 'une ligne de base pour la gestion des données, ce qui risque d' entraîner une dispersion des opérations.

En outre, l 'échange de données est insuffisant, ce qui entraîne des erreurs dans la distribution et la planification des marchandises, ce qui est préjudiciable aux ventes.

Analyse de Best - seller

Best - seller analysis is is is the most simple and intuitive Data Management of Goods and the most important factor.

Analyser les ventes de chaussures, généralement hebdomadaires, mensuelles et saisonnières; en règle générale, les ventes au comptoir après une semaine représentent une certaine proportion du produit vendu au prix le plus vendu, et il faut un code de rechange en temps voulu pour éviter que le manque de marchandises n 'entraîne une perte de clients et ne nuise à la performance du magasin.

En outre, les types de surestaries résultant de l 'analyse statistique des données sont rapidement promus afin d' accélérer le retour des fonds et de réduire la pression sur les stocks.

Les stocks jouent un rôle décisif dans le cycle de vie d 'une section unique, c' est - à - dire le temps total entre le chargement et la vente ou, dans certains cas, le temps de vente positif d 'une section, en fonction de la quantité et de la structure des stocks et du temps de vente ajusté pour les prix unitaires.

Toutefois, les facteurs qui influent sur les stocks sont notamment les facteurs climatiques, les facteurs de style, les facteurs concurrentiels, les facteurs d 'achat, etc., et les marques peuvent modifier le cycle de vie d' un chapitre à l 'autre en ajustant les prix des différents chapitres, ce qui permet de mieux contrôler et d' accroître les taux d 'intérêt bruts.

La gestion des anciens clients est l 'un des aspects les plus importants de la gestion des magasins, car les anciens clients, en particulier les clients du VIP, apportent une contribution importante à l' amélioration de leurs performances et jouent souvent un rôle décisif dans l 'amélioration de leurs performances, en particulier dans les régions où les mouvements de population sont limités et où les anciens clients sont particulièrement essentiels à la survie d' une partie des magasins.

L 'absence d' outils et de moyens efficaces de gestion du VIP dans certaines marques et dans certains magasins a entraîné une « stagnation » de la part de nombreux clients, ce qui a eu pour effet de réduire considérablement l 'efficacité des cartes VIP en matière de recrutement, de maintenance et d' amélioration des performances.

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Il est donc nécessaire d 'enregistrer et de statistiques chaque consommation des anciens clients, en particulier en ce qui concerne les caractéristiques de consommation, les fréquences de consommation et le montant de la consommation des principaux clients, et d' analyser en détail les caractéristiques de la consommation, la fréquence de consommation et le montant de la consommation afin de mettre au point des stratégies plus rationnelles de gestion des cartes VIP et des conditions préférentielles, et de renforcer encore la gestion précise des anciens clients, par exemple en adressant des messages ciblés aux anciens clients, des notifications de nouveaux produits et des activités promotionnelles, des activités privilégiées exclusives du VIP, etc., qui sont susceptibles d 'améliorer sensiblement l' intégrité de la marque des anciens clients et de contribuer à l 'augmentation de la fréquence des achats et des prix unitaires;par l' intermédiaire des anciens clients, de plus en plus de nouveaux clients viennent dans les magasins, les groupes de consommateurs ne cessent de croître.

La gestion des données est très répandue dans les terminaux, par exemple grâce à une analyse statistique de la capacité de vente individuelle intégrée des commerçants, qui permet de déterminer la force de mise en œuvre et l 'efficacité réelle de la formation au sein de l' entreprise dans les terminaux; et grâce à une analyse statistique de la légitimité du portefeuille de produits, y compris les ventes combinées de produits, l 'analyse comparative des prix à la clientèle, etc.

En résumé, l 'élément essentiel de la gestion des données est la maîtrise du terminal, de ses produits, de ses stocks, de sa logistique et de la maximisation des bénéfices au taux d' intérêt brut.