홈페이지 >

"AI + 방직"이 행동하는 양조화: 방직복장산업 브랜드경로와 단말기소비분야에서의 AI 응용

2024/8/24 12:19:00 2

　　인공지능 (AI) 은 산업 구조와 하부 기단을 재구성하고 생산력과 생산 관계를 재구성하고 있다.지능경제를 발전시키는것은 산업의 형태전환과 고도화를 실현하고 환도추월을 실현하는 중요한 기회로 되였다.

　　중국 방직업계는 인공지능의 기회를 포착하려면 본질로 돌아가 수직분야의 난제해결을 강화하고 중점장면의 응용돌파를 실현하며 풍부한 응용생태를 구축해야 한다;인공 지능의 풍구를 파악하려면 적당한 전망 배치, 파편화 장면 통합, 고품질 데이터 침전,"AI + 방직"을 잘하고 설계, 제조, 마케팅, 브랜드 건설을"빅 데이터 + 대계산력 + 강한 알고리즘"위에 구축해야 한다.

　　AI가 현재 및 미래에 어떻게 방직공업의 발전에 참여하고 전 업종에 능력을 부여할것인가를 깊이있게 해석하기 위하여 우리는"AI + 방직"이 행동하고있다"는 칼럼을 출범하여 업종의 AI 발전 및 추세를 소개하고 산업의 신질생산력발전을 추진하게 된다.

　　AI가 방직 의류 산업 브랜드 채널

　　단말기 소비 분야와의 응용

양자오화 중국방직공업연합회 부회장

　　AI는 브랜드 채널과 단말기 소비 응용에서 혁신 장면 응용, 직면한 도전 및 발전 추세 세 가지 방면에서 분석할 수 있다.

　　AI 브랜드 채널과 단말기 소비 분야에서의 혁신 장면 응용

　　생성식 AI 기반 콘텐츠 마케팅

　　AI 생성 콘텐츠 부능 마케팅은 전통에 비해 효율과 속도, 개성화와 정확도, 비용 효율 면에서 뚜렷하게 향상되었으며, 방식에는 AI 문생문, AI 사진 생성, AI 영상 편집기가 포함된다.

　　메타 우주 기술 기반 가상 마케팅 촉진

　　원우주는 이미 개념에서 프론트로 나아갔으며 기술구동으로부터 자본개입, 정책지원에 이르기까지2023년 8월, 공업정보화부 등 5개 부문은"메타우주산업 혁신발전 3개년 행동계획 (2023-2025년)"을 인쇄발부하여 메타우주기술이 디지털경제의 중요한 성장극으로 되도록 추동했다.메타우주 시대의 가상 마케팅 방식은 주로 디지털인 가상 앵커, AI 스마트 고객센터, 가상 전시 방송 장면을 포함한다.

　　자체 맞춤형으로 개인화된 소비 환경 구현

　　AI 개성화 자주맞춤형 모델은 정확한 사이즈 측정, 스타일 취향 추천, 창의적 영감 제공 등 세 가지 기능을 실현함으로써 소비자가 자주적이고 편리하게 쇼핑하는 동시에 창작의 즐거움을 느낄 수 있도록 함으로써 AI 시대의'디자인 평권'을 포용한다.

　　가상 비용 측정을 통한 간편한 소비 환경 구축

　　가상 피팅은 인공지능, 증강현실(AR), 이미지 처리와 3D 모델링 등의 기술을 결합해 직접 피팅, 현장 구매 없이 방직품 의류 착용, 가정용 효과를 볼 수 있는 편리한 방식을 제공한다.

　　사용자 초상화를 이용하여 소비 수요를 정확하게 예측하다

　　AI 기술은 데이터 마이닝 분석을 통해 다차원적으로 사용자 초상화를 구축할 수 있다. 인공지능 대형 모델, 즉 초대규모 파라미터와 데이터를 가진 딥 러닝 모델을 빌어 자기 학습, 마이그레이션 학습을 통해 다양한 복잡한 임무와 기능을 실현할 수 있다. 전통적인"판매 데이터 분석 + 시장 조사 연구 + 고객 피드백"소비 수요 예측 모델과 다르다.소비 수요 예측의 실효성과 정확도를 크게 향상시켰다.주요 응용 장면에는 데이터 발굴 분석을 통해 사용자 초상화를 구축하고 개성화 추천을 통해 구매 전환율을 높이는 것이 포함된다.

　　데이터 모델을 통한 효율적인 공급망 관리

　　AI는 빅데이터 분석과 예측 모델을 통해 원자재 수요를 정확하게 예측하고 재고 수준을 최적화하며 과잉과 부족 위험을 줄이고 원가를 낮추며 운영 효율을 높일 수 있으며 전통적인 공급망 관리에 존재하는 예측 정확성 부족, 반응 속도 느림, 재고 불균형, 원가 통제의 어려움, 정보 전달의 원활하지 못함, 의사결정 과정의 번거로움 등 한계를 돌파할 수 있다.주요 응용에는 데이터 분석을 통한 정확한 공급 실현, 실시간 재고 모니터링을 통한 스마트 보충 실현, 품절 및 체화 분석을 통한 재고 구조 최적화가 포함된다.

　　브랜드 채널과 단말기 소비 분야에서 AI의 응용이 직면한 도전

　　비록 AI가 브랜드 채널과 단말기 소비 분야에서의 응용 전망이 넓지만, 실제 응용 과정에서 여전히 많은 난점과 도전에 직면해 있다.

　　사용자 환경

　　브랜드 채널과 단말기 소비 분야에서 AI 기술의 응용은 사용자가 전체 쇼핑 과정에서 빈틈없고 편리하며 개성화된 체험을 느낄 수 있도록 확보해야 한다.그러나 현재 AI 시스템은 알고리즘 최적화가 부족하거나 디자인 결함으로 인해 추천 내용이 정확하지 않고 인터렉션 인터페이스가 복잡하거나 응답 속도가 느려 사용자의 만족도와 충성도에 영향을 미칠 수 있다.

　　데이터 무결성

　　AI의 브랜드 채널과 단말기 소비 분야에서의 응용은 사용자 행동 데이터, 거래 데이터, 시장 추세 등을 포함한 데이터에 고도로 의존한다.그러나 데이터의 무결성과 정확성은 AI 의사결정의 정확도와 효과에 직접적인 영향을 미친다.데이터 누락, 오류 또는 불일치는 AI 추천 시스템의 편차를 초래할 수 있으며 심지어 사용자를 오도할 수도 있다.

　　인재 한계성

　　AI는 브랜드 마케팅과 채널의 심도 있는 응용 분야에서 인재에 대한 수요가 고도로 복합적이고 전문화된 특징을 보인다.현재 AI 기술에 정통하면서도 마케팅, 소비자 행동 등 비즈니스 논리를 깊이 이해하는 복합형 인재는 극히 드물다.AI 기술을 전면적으로 파악하지 못하면 브랜드 마케팅과 채널 응용에서의 AI의 알고리즘 최적화와 모델 구축 과정에 직접적인 영향을 미치고 브랜드 시장 응답 속도 향상, 소비자 상호 작용 체험 심화, 마케팅 전략 최적화 등 방면에서 AI의 잠재력 방출을 제약할 것이다.

　　데이터 개인 정보 보호 보안

　　방직 의류 브랜드 분야에서 데이터 프라이버시와 안전 문제는 특히 중요하다. 소비자 선호도, 신체 사이즈, 구매 이력 등에 관한 민감한 정보가 많이 관련되기 때문이다.AI 기술의 운영은 대량의 데이터의 수집과 처리에 의존하는데 어떻게 이런 데이터의 안전성을 확보하고 데이터의 루출을 방지할것인가 하는것은 브랜드측이 반드시 직면해야 할 문제로 되였다.

　　AI가 브랜드 채널과 단말기 소비 분야에서 응용되는 발전 추세

　　전 채널 공급망의 수지화 협동이 끊임없이 가속화되다

　　방직복장브랜드의 전반 경로공급사슬은 수지화협동을 실현하여 운영효률과 호응속도를 크게 제고하게 된다.AI 기술은 딥러닝과 데이터 분석을 통해 시장 수요를 더욱 정확하게 예측하고 공급망 각 단계의 유연한 조정을 지도할 수 있다;빅 데이터 기술은 온 · 오프라인, 각 채널에서 온 대량의 데이터를 수집하고 통합하여 브랜드 의사결정에 전면적인 지원을 제공할 수 있다;클라우드 컴퓨팅은 강력한 데이터 처리와 저장 능력을 제공하여 데이터의 효율적인 유통과 공유를 확보한다;사물인터넷기술은 공급사슬중의 각 환절을 긴밀히 련결시켜 실시간 감시통제와 지능배치를 실현한다.이러한 기술의 융합 응용은 전체 채널 공급망의 수지화 협동을 가속화하여 투명화, 지능화, 고효율화를 실현할 것이다.

　　온 · 오프라인 채널의 융합 발전이 부단히 강화되다

　　AI가 부여한 방직 의류 브랜드는 온 · 오프라인의 융합 발전을 더욱 중시하여 소비자에게 더욱 편리하고 개성화된 쇼핑 체험을 제공할 것이다.온라인 플랫폼은 빅데이터와 AI 기술을 이용하여 개성화된 상품 정보와 우대 활동을 정확하게 푸시하여 소비자의 관심을 유도하고 거래를 촉진한다.오프라인 매장은 AR, VR 등 기술을 도입해 소비자의 몰입형 쇼핑 경험을 높인다.이와 동시에 온 · 오프라인에서 빈틈없는 도킹을 실현하게 되는데 소비자는 온라인에서 상품을 찾아보고 주문하여 구매한후 다시 오프라인 상점에 가서 입어보고 물건을 인수하거나 반품할수 있다.이러한 융합 발전의 모델은 소비자의 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 브랜드 판매의 성장도 촉진할 것이다.

　　패션 소매의 새로운 업태가 끊임없이 형성되다

　　AI가 끊임없이 발전함에 따라 방직복장업종에는 더욱 많은 새로운 업태가 용솟음쳐나올것이다.예를 들어, 빅 데이터 분석을 기반으로 한 개성화 맞춤형 서비스는 점점 더 보급될 것이며, 소비자는 자신의 수요와 취향에 따라 유일무이한 방직 의류 제품을 맞춤 제작할 수 있다;스마트 소매와 무인점 등 신흥 업태도 점차 흥기하여 자동화와 지능화의 수단을 통해 인건비를 낮추고 운영 효율을 제고할 것이다;사물인터넷 기술을 기반으로 한 스마트 창고와 물류 시스템도 광범위하게 응용되어 재고의 정확한 관리와 빠른 배송을 실현할 것이다.이러한 새로운 업태의 형성은 모두 방직 의류 브랜드 경로의 업그레이드와 변혁을 진일보 추진할 것이다.