Zara A A Des Données Importantes Et Doit Réagir Rapidement, Les Modifier Et Les Mettre En Œuvre.

　　Convertir la voix des consommateurs en chiffres　　

Entrer dans le magasin, le comptoir et le coin de la boutique sont équipés de caméras, le Directeur de la boutique porte le PDA.Lorsque le client répond à l 'employé: "Ce col est très beau", "Je n' aime pas la fermeture éclair des poches", ces détails sont communiqués au Directeur de la succursale qui, par l 'intermédiaire du réseau mondial d' information de Zara, transmet les informations au moins deux fois par jour aux concepteurs du Siège, qui les transmettent immédiatement à la chaîne de production après que le Siège a pris une décision.

Après la fermeture des magasins, le personnel des ventes, l 'inventaire quotidien des marchandises sur le plateau et les statistiques sur les taux d' achat et de retour des clients.Les données sont ensuite transmises directement au système d 'entreposage de Zara.

La collecte de l 'avis des clients sur le volume de la mer, qui permet de prendre des décisions en matière de production et de vente, a permis de réduire considérablement le taux d' inventaire.En même temps, sur la base de ces données téléphoniques et informatiques, Zara a analysé la même « popularité régionale » dans la production de couleurs et de modèles, la plus proche de la demande des clients.

　　Indicateur de pré - mesure d 'un magasin en ligne en tant qu' entité

À l 'automne 2010, Zara a créé des cybermagasins dans six pays européens, ce qui a permis d' accroître la connectivité de l 'information en ligne.L 'année suivante, les États - Unis et le Japon ont lancé des plates - formes Web, outre l' augmentation des recettes, les magasins en ligne ont renforcé les moteurs de recherche bidirectionnels, l 'analyse des données.Non seulement la récupération d 'opinions permet aux décideurs d' identifier avec précision les marchés visés, mais elle permet aussi aux consommateurs de disposer d 'informations plus précises sur la mode, ce qui permet aux deux parties de bénéficier de données plus abondantes.Selon les estimations de l 'analyste, le cybermagasin aurait augmenté ses recettes d' au moins 10% pour Zara.

En outre, les magasins en ligne, outre le comportement des transactions, sont aussi des produits de marketing avant la vente.Zara améliore la qualité des produits effectivement livrés en organisant des enquêtes d 'opinion des consommateurs sur le Web et en recueillant les commentaires des clients sur le réseau.

Zara considère les données relatives au trafic sur le Web comme des indicateurs préalables pour les magasins des entités.Parce que les gens qui cherchent des informations sur la mode sur Internet, oui.VêtementLes préférences, la maîtrise de l 'information, la capacité de créer la tendance, plus avant que le public.En outre, les consommateurs qui sont les premiers à avoir accès à l 'information sur Zara sur le Web et les consommateurs qui entrent dans les magasins sont très nombreux.Zara a choisi de répondre aux produits ou aux tendances que les internautes aiment, en fait, les ventes dans les magasins de l 'entité, toujours visible.

Ces précieuses informations sur les clients, outre qu 'elles sont utilisées à l' extrémité de la production, sont utilisées par tous les services du Groupe Enders (Inditex), dont fait partie l 'ensemble de Zara: les centres de services à la clientèle, les sections de marketing, les équipes de conception, les lignes de production et les itinéraires.Sur la base de ces données colossales, un KPI a été formé dans tous les secteurs pour achever l 'intégration verticale de l' axe principal à l 'intérieur de Zara.

L 'intégration des données relatives au volume de la mer, entreprise par Zara avec un succès sans précédent, a été suivie par huit marques du Groupe anglo - allemand de Zara.The Future fashion Circle will be more important in the Invisible field, except the Design Capacity on the table.

　　Il faut réagir rapidement, modifier et mettre en œuvre les données.

Pourquoi l 'écart entre h & M, qui a toujours voulu suivre les pas de Zara et utiliser activement de grandes données pour améliorer les processus de production, a - t - il augmenté?

La principale raison en est que la fonction la plus importante des grandes données est de réduire les délais de production et de permettre aux producteurs de procéder rapidement à des corrections à la première occasion, conformément aux avis des clients.Toutefois, le processus de gestion interne de H & M ne permet pas de disposer d 'informations importantes sur la fourniture de données importantes.Dans la chaîne d 'approvisionnement de H & M, il faut environ trois mois pour passer de la version à l' expédition, ce qui n 'est pas comparable à deux semaines pour Zara.

Comme h & M n 'est pas comme Zara, la production de ce dernier est presque toujours en Espagne, alors que la production de H & M est dispersée en Asie et en Amérique centrale et du Sud.Le temps de communication transfrontière augmente les coûts de production.De ce fait, l 'efficacité des systèmes de données de grande envergure à l' intérieur de H & M est limitée par les résultats de la séparation de l 'information et de la production, même si les données de grande envergure reflètent le point de vue des clients de chaque district le jour même.

La clef du succès d 'une opération de grande envergure est que les systèmes d' information soient étroitement intégrés aux processus de prise de décisions, qu 'ils répondent rapidement aux besoins des consommateurs, qu' ils soient adaptés et qu 'ils soient mis en œuvre immédiatement.